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1. Seaborn とは何か

Seaborn は、Python のデータ可視化ライブラリであり、特に統計的なデータを容易に可視化するための強力なツールセットを提供します。Seaborn は Matplotlib ライブラリの上に構築されており、見栄えの良いプロットを簡単に作成するための高レベルなインターフェースを提供します。また、データの視覚的な理解を深めるために、複雑なデータセットを簡単に表示する機能があります。ここでは、Seaborn の基本的な特徴と利点について説明します。

1.1 Seaborn の特徴

Seaborn の主な特徴は以下の通りです：

  • 高水準のインターフェース：複雑な統計的プロットを簡単に作成できるようにセッションを使ってプロットを構築できます。
  • 美しいデフォルトスタイル：Matplotlib のデフォルトスタイルよりも見やすく、プレーンなデフォルト設定で視覚的に美しいプログラムを提供します。
  • テーマ設定のカスタマイズ：多くのテーマやカラーパレットを用意しており、視覚成果物を調整することができます。
  • 組み込みのデータセット：Seaborn は、多くの統計的データセットを簡単に実験できるサンプルデータとして組み込んでいます。

1.2 使用例と基本構文

ここでは、基本的な使用例を通じて Seaborn の構文を説明します。この例では、Seaborn を用いたシンプルなプロットを作成します。

# SeabornとMatplotlibをインポート
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# サンプルデータセット "tips" をロード
tips = sns.load_dataset("tips")

# Seabornを用いてヒストグラムを描画
sns.histplot(data=tips, x="total_bill")

# プロットを表示
plt.show()

このコードでは、Seaborn の標準データセットである"tips"データセットを読み込み、histplot関数を使って総勘定額(total_bill)のヒストグラムを表示しています。これにより、Seaborn を使った基本的なデータビジュアライゼーションの方法を実践的に体感できます。

Seaborn はプロットの美しい見た目を簡単に実現できを助けてくれます。この例を通じて、Seaborn のメリット及び簡単な使い方を理解できたらと思います。次の章では、Seaborn のインストール方法について詳しく解説していきますので、そちらもぜひ学んでみてください。