12. NumPy 配列と Python 標準リストの違い¶

import numpy as np

# 整数型のNumPy配列を作成
numpy_array = np.array([1, 2, 3, 4])
print(numpy_array.dtype)  # 出力: int64

# 異なるデータ型が混在したリスト
python_list = [1, 2.5, 'three', [4, 5]]
print(type(python_list[0]))  # 出力: <class 'int'>
print(type(python_list[1]))  # 出力: <class 'float'>
print(type(python_list[2]))  # 出力: <class 'str'>

import numpy as np

# 大きな配列を作成して要素を一括更新
large_array = np.arange(1000000)
large_array *= 2

# 要素の追加
python_list = [1, 2, 3]
python_list.append(4)

# 要素の削除
del python_list[0]

import numpy as np

array_a = np.array([1, 2, 3])
array_b = np.array([4, 5, 6])

# 要素ごとの加算
result = array_a + array_b
print(result)  # 出力: [5 7 9]

python_list_a = [1, 2, 3]
python_list_b = [4, 5, 6]

# 要素ごとの加算
result_list = [a + b for a, b in zip(python_list_a, python_list_b)]
print(result_list)  # 出力: [5, 7, 9]