9. 実践例：データ分析への応用¶

import pandas as pd

# CSVファイルを読み込む
data = pd.read_csv('sample_data.csv')
print(data.head())  # 最初の5行を表示

import matplotlib.pyplot as plt

# 特定のカラム（ここでは'sales'）のヒストグラムを描画
plt.hist(data['sales'], bins=10, color='skyblue')
plt.title('Sales Distribution')
plt.xlabel('Sales')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

# 'date'を時系列データとしてプロット
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
plt.plot(data['date'], data['sales'], marker='o', linestyle='-')
plt.title('Sales over Time')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Sales')
plt.xticks(rotation=45)
plt.grid(True)
plt.show()

# 散布図の作成
plt.scatter(data['advertising'], data['sales'], color='green')
plt.title('Sales vs. Advertising')
plt.xlabel('Advertising')
plt.ylabel('Sales')
plt.grid(True)
plt.show()